当涉及到我们的健康时，尤其是在慢性疾病的问题上，人工智能（AI）与医疗的结合逐渐成为未来趋势之一。尽管要实现依赖于AI的医疗健康还有很多需要克服的方面，最明显的是数据隐私问题以及由于机器错误和缺乏人为监督而导致管理不善的问题，但政府，科技公司和医疗机构仍有足够的潜藏的愿意去投资并测试AI驱动的设备和解决方案。以下是人工智能在医疗领域中最有潜力的五个方面。
1. AI辅助机器人手术
机器人可以从病历资料分析手术并指导外科医生，可以减少病人21％的住院时间。机器人辅助手术被认为是“微创”的，通过人工智能，机器人可以使用过去操作中的数据来学习新的手术技术。一项涉及379名骨科患者的研究发现，与单独手术的外科医生相比，人工智能辅助的机器人手术导致的并发症减少了五倍。使医生能够以比传统方法更大的控制力执行复杂的手术。
2.虚拟护理助手
从与患者互动到指导患者获得最有效的护理环境，虚拟护理助手每年可为医疗行业节省1400亿元。由于虚拟护士可以24/7全天候提供服务，因此他们可以回答问题，监控患者并提供快速答案。如今，虚拟护理助理的大多数应用程序允许患者和护理提供者之间在办公室就诊之间进行更常规的通信，以防止医院再次入院或不必要的医院就诊。虚拟护士助手甚至可以通过语音和AI提供健康检查。
3.协助临床判断或诊断
诚然，使用AI诊断患者无疑还处于初期阶段，但是有一些激动人心的用例。斯坦福大学的一项研究测试了一种AI算法，可以针对皮肤科医生检测皮肤癌，并且该算法在人类的水平上发挥了作用。一家 丹麦的AI软件公司通过在人类调度员接听紧急电话时监听计算机来测试其深度学习程序。该算法分析了一个人所说的话音和背景噪音，并检测出心脏骤停的成功率为93％，而人类为73％。百度研究最近宣布，其深度学习算法的早期测试结果表明，在识别乳腺癌转移灶时，它的性能要优于人类。总理特蕾莎·梅（Theresa May）宣布，一场AI革命将帮助英国的医疗系统国家卫生服务局（NHS）预测那些处于癌症早期阶段的人最终将在2033年之前预防数千例与癌症有关的死亡。该算法将检查病历，习惯和从健康慈善机构，NHS和AI收集的遗传信息。
4.家庭健康监控
智能机器人在家庭、校园、企业等多种应用场景下，通过语音和触屏进行交互，搭配健康检测模块，具有血压、心跳、血氧、血糖等生理信号检测与监控功能，可无线连接本地网络并传输到云端或社区医疗中心，紧急情况下还可及时报警或通知紧急联系人，为智能机器人提供具备健康价值的医疗健康解决方案。 5.图像分析
当前，图像分析对于人类提供者来说非常耗时，相关研究团队开发了一种机器学习算法，该算法可以比现在更快地分析3D扫描，速度高达1000倍。这种近乎实时的评估可以为手术的外科医生提供重要的信息。还希望AI可以帮助改进 不依赖组织样本的下一代放射学工具。此外，AI图像分析可以支持无法轻松访问医疗保健提供者的偏远地区，甚至可以使远程医疗更加有效，因为患者可以使用自己的照相手机发送皮疹，割伤或瘀伤的照片，以确定需要什么护理。
在非常复杂的医疗保健世界中，人工智能工具可以支持人类提供者提供更快的服务，诊断问题并分析数据，以识别可能使某人患上特定疾病的趋势或遗传信息。当节省时间可以挽救生命时，人工智能和机器学习不仅可以改变医疗保健领域，而且可以改变每位患者的生命。
