据报道，智能可穿戴设备主要应用于健康管理等相关领域，用户属性的定位以个人和家庭消费为主，健康监测行为包括运动、睡眠、慢性病管理、中老年人日常生活等。随着老年人和慢性病患者的增长，以数据监控为主要手段的可穿戴设备迎来了机遇。

在慢性病中，2.9亿多人患病，死亡率最高的心脑血管疾病自然成为健康管理模式下最先进的着陆和包容性大型健康产业之一。

对这类人群的心率、血氧、微循环、血压等数据进行实时、连续的监测，不仅可以有效地观察和改善病情；与单一指标相比，多维数据的相互参考也具有更高的疾病防治和健康指导意义。脉搏波监测技术是实现健康管理的第一环节——生理指标监测，同时收集用户数据。

然而，在消费级可穿戴设备泡沫中，健康可穿戴产品陷入同质化和数据采集的肤浅困境。

虽然大多数手环也使用光电容积脉搏波（PPG）技术，但现在大部分只做心率测量，PPG每个人都把它作为一种分析手段，但真正的分析是在后端通过不同的算法，以及信号的要求，信号精度的要求是完全不同的。现在市场上的产品基本上只收集数据。

目前人体监测的脉搏波技术仍处于相对基本的阶段，数据尚未真正应用于疾病预防，这也是市场上大多数可穿戴设备被归类为消费电子的原因，并没有真正进入医疗保健的核心。

市场上智能可穿戴设备的心率测量原理主要是ECG(心电图)和PPG(脉搏波)后者在抗运动干扰、抗电磁干扰等方面具有很强的优势。缺点是很多厂家技术有限，不能保证不同场景使用下的准确性和更多指标的数据价值。

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